岗位职责: 1、负责在数据产品线和产品矩阵中,进行数据探索、数据准备、数据预处理、算法模型的工程化处理和实现等工作; 2、利用工程化思维,合理实现和重构现有数据模型,并从事复杂网络重要节点挖掘算法相关工作,使用数据挖掘、机器学习、数据分析、运筹学等方法对现有关系网络数据进行算法和模型开发; 3、根据产品线特点和公司业务场景,有针对性地进行算法平台的选型、搭建和工程化实施; 4、侧重计算机科学方向的软件工程能力,同时需要了解主流的数据科学算法及工作流应用。 任职要求: 1、***硕士及以上学历,了解并熟悉统计学和机器学习(包括强化、进化)的分类、回归算法,以及基sklearn、tensorflow、PyTorch等成熟算法引擎的应用。 2、精通多元时间序列预测类算法,熟练使用基于Python的应用库,并能完成相应理论算法的工程化实现 3、有较好的概率、描述统计、推断统计等应用数学理论基础。 4、熟悉MySQL数据库,Redis等结构化和非结构化数据库。 5、对机器学习相关算法工程化有较强的学习意愿和能力。职位福利:五险一金、年底双薪、周末双休、节日福利、带薪年假、免费班车
岗位职责: 1、负责在数据产品线和产品矩阵中,进行数据探索、数据准备、数据预处理、算法模型的工程化处理和实现等工作; 2、利用工程化思维,合理实现和重构现有数据模型,并从事复杂网络重要节点挖掘算法相关工作,使用数据挖掘、机器学习、数据分析、运筹学等方法对现有关系网络数据进行算法和模型开发; 3、根据产品线特点和公司业务场景,有针对性地进行算法平台的选型、搭建和工程化实施; 4、侧重计算机科学方向的软件工程能力,同时需要了解主流的数据科学算法及工作流应用。 任职要求: 1、***硕士及以上学历,了解并熟悉统计学和机器学习(包括强化、进化)的分类、回归算法,以及基sklearn、tensorflow、PyTorch等成熟算法引擎的应用。 2、精通多元时间序列预测类算法,熟练使用基于Python的应用库,并能完成相应理论算法的工程化实现 3、有较好的概率、描述统计、推断统计等应用数学理论基础。 4、熟悉MySQL数据库,Redis等结构化和非结构化数据库。 5、对机器学习相关算法工程化有较强的学习意愿和能力。职位福利:五险一金、年底双薪、周末双休、节日福利、带薪年假、免费班车
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